1. 学术写作中的数据分析与表达能力：许多博士研究涉及定量分析，需要将复杂的数据转化为简洁明了的图表和结论。

2. 科研实践中的数据分析能力：在科研实践中，博士生需要验证理论假设，这往往涉及到数据的收集、分析和解释。例如，在实验设计与操作能力方面，数据分析是评估实验结果的重要手段。

3. 特定专业方向的数据分析要求：

4. 数据分析能力在考核中的体现：在一些学校的博士生招生考核中，数据分析能力可能会体现在业务能力测试环节，考察考生对专业知识的掌握和运用能力，包括数据分析能力。

5. 跨学科研究中的数据分析能力：在职博士的研究往往涉及多个学科领域，数据分析能力可以帮助学生在跨学科研究中整合和分析不同来源的数据，从而得出更全面的研究结论。

6. 数据分析能力与学术成果的关系：在评估申请者的学术成果时，数据分析能力可以体现在发表的学术论文中。例如，高水平的学术论文往往需要作者具备扎实的数据分析能力，能够通过数据分析支持研究论点。

在职博士招生简章中的数据分析能力要求是多方面的，既包括学术写作和科研实践中的数据分析技能，也包括特定专业方向的数据分析知识，以及在考核和学术成果展示中体现出的数据分析能力。