在职博士研究生在如今的学术研究和实际工作场景下，计算机数据处理与分析技能是必不可少的。一方面，数据收集是研究的基础。随着信息时代的发展，大量的数据分散在各个网络平台和数据库中。报考者需要掌握如网络爬虫技术，这有助于从互联网上自动抓取所需数据。例如，在研究社会网络现象时，可以利用爬虫获取社交媒体平台的数据。对于一些特定的数据库，如学术数据库，要能够熟练使用检索工具准确提取数据。数据清理与预处理也是关键。获取到的数据往往存在不完整、错误或者格式不统一等问题。在职博士研究生报考者应掌握数据清理工具，像Python中的pandas库，可以方便地对数据进行缺失值处理、重复值去除等操作。并且，数据标准化和归一化等预处理操作也应熟练掌握，这有助于后续的数据分析工作。在数据分析方面，掌握统计分析软件如SPSS是基本要求。SPSS能够进行多种统计分析，如方差分析、回归分析等，对于验证研究假设非常重要。

二、编程能力

编程能力在在职博士研究生的学习和研究中有多方面的重要性。其一，在算法开发方面。很多研究领域需要开发特定的算法来解决问题。例如在计算机科学领域研究图像识别算法，需要使用编程语言如Python或者C++。Python的简洁性和丰富的库（如OpenCV用于图像处理）使得算法开发效率较高。C++则在性能要求较高的场景下有优势，其对内存的精细控制能够优化算法的执行效率。其二，在自动化任务方面。在职博士研究生往往面临大量重复性的任务，编程可以实现自动化。比如在实验数据的批量处理中，编写脚本可以一次性处理多个数据文件，节省大量时间。以Matlab为例，它在数值计算和科学工程计算领域应用广泛，能够方便地编写脚本进行复杂的数学计算和数据可视化。

三、软件应用技能

在职博士研究生需要熟练掌握多种软件应用技能。在办公软件方面，Microsoft Office套件是必备的。例如Word，在撰写学术论文时，需要精确地排版、设置引用格式等。而Excel对于简单的数据整理和初步分析非常有用，可以制作图表直观地展示数据关系。在专业软件方面，根据不同的学科有不同的要求。如工程学科可能需要掌握CAD等绘图软件，用于设计和模型构建。在生物学科，可能需要掌握分子模拟软件等。这些专业软件能够帮助在职博士研究生进行深入的研究和项目开发。

四、计算机网络技能

计算机网络技能对于在职博士研究生也至关重要。一方面，网络安全意识是不可或缺的。在进行在线研究、数据传输时，要防止数据泄露和网络攻击。了解基本的网络安全知识，如防火墙的设置、加密技术的原理等。例如，在传输敏感的研究数据时，使用SSL/TLS加密协议确保数据的安全性。网络资源利用能力也很重要。在职博士研究生要能够高效地利用网络资源，如在线学术资源库、云计算平台等。云计算平台如Google Cloud或者阿里云，提供强大的计算资源和存储资源，可以用于运行大规模的计算任务和存储海量的研究数据。

在职博士研究生报考者需要具备多方面的计算机技能。数据处理与分析技能有助于研究数据的获取和准备；编程能力为算法开发和任务自动化提供支持；软件应用技能满足办公和专业研究需求；计算机网络技能保障数据安全和资源利用。这些计算机技能在在职博士研究生的学术研究和工作中将发挥重要的作用。建议未来可以进一步研究如何将这些计算机技能更好地整合到在职博士研究生的教育和培训体系中，以提高其综合能力和研究效率。