在职博士报考时，不同学校和专业可能对统计软件使用能力有不同的要求。以下是一些常见的统计软件及其在在职博士报考中的应用：

| 统计软件 | 应用领域 | 相关说明 |

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| SPSS | 社会科学、市场调研、医学研究等 | 功能全面，操作相对简单，适合初学者 |

| SAS | 高级数据分析、商业智能、生物统计等 | 功能强大，编程要求较高，适合有一定基础的用户 |

| R语言 | 数据挖掘、机器学习、统计建模等 | 开源免费，语法灵活，适合深入学习和研究 |

| Python | 数据处理、机器学习、深度学习等 | 语法简洁，应用广泛，适合有编程基础的用户 |

在报考在职博士时，具体需要具备哪些统计软件使用能力，需要根据所报考的学校和专业来确定。例如，某些专业可能更倾向于使用SPSS进行数据分析，而另一些专业可能要求掌握R语言或Python进行高级数据分析和建模。

随着大数据和人工智能的发展，一些学校可能还会要求考生具备使用大数据分析平台（如Hadoop、Spark）或机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的能力。

建议考生在报考前，详细阅读所报考学校和专业的招生简章，了解具体的统计软件使用要求，并针对性地进行学习和准备。也可以通过参加相关的培训课程或在线教程来提升自己的统计软件使用能力。