在职博士的报考是一个严谨且竞争激烈的过程，推荐人的因素在其中起着不可忽视的作用。随着现代学术研究和众多领域的发展对计算机技术的高度依赖，推荐人的计算机能力也成为了一个值得深入探讨的方面。

一、计算机基础知识能力

推荐人应具备扎实的计算机基础知识。在操作系统方面，无论是Windows还是Linux系统，都需要有深入的了解。例如，在科研数据处理过程中，可能需要在不同的操作系统下运行特定的软件。像很多生物医学的在职博士研究项目，涉及到基因数据的分析，这些分析软件有的只能在Linux系统下高效运行。推荐人若熟悉操作系统知识，就能更好地理解在职博士在这方面可能遇到的困难并给予准确的推荐评价。

在办公软件方面，如Word、Excel和PowerPoint的熟练使用是必不可少的。在职博士在学术交流、撰写论文以及做研究报告时，这些办公软件的运用无处不在。推荐人如果能够熟练掌握，就可以评估在职博士在文档排版、数据统计以及演示文稿制作等方面的能力，并且能够对其是否能够高效利用这些工具进行准确判断。

二、专业软件操作能力

不同的学科领域有其特定的专业软件。对于计算机相关专业的在职博士报考，推荐人应熟悉编程开发环境，如Java开发环境Eclipse或IntelliJ IDEA等。了解这些开发环境，推荐人就能判断在职博士候选人在软件开发过程中的代码管理、调试等能力。例如，在大型企业级项目开发中，代码的版本控制在Eclipse中的操作非常关键。

在工程领域，如CAD（计算机辅助设计）软件的操作能力也很重要。对于机械工程的在职博士，他们的研究成果很多时候需要通过CAD软件进行设计和展示。推荐人熟悉CAD软件操作，就能够评估在职博士在工程制图、三维建模等方面的能力，从而在推荐时提供更有针对性的意见。

三、数据处理与分析能力

在当今大数据时代，数据处理与分析能力尤为关键。推荐人应掌握数据库管理系统，如MySQL或Oracle。在职博士的研究往往涉及到大量的数据存储和查询，推荐人如果了解数据库知识，就可以对在职博士在数据组织、数据查询优化等方面进行评估。例如，在金融领域的在职博士研究中，需要对海量的金融交易数据进行存储和分析，数据库的操作技能就显得非常重要。

数据挖掘和分析工具的使用能力也不可忽视。像Python中的数据分析库Pandas和机器学习库Scikit

在职博士报考过程中，推荐人的计算机能力涵盖了计算机基础知识、专业软件操作以及数据处理与分析等多个方面。这些计算机能力的考量有助于更全面、准确地评估在职博士候选人的综合能力。这不仅有助于选拔出更具潜力的在职博士，也为在职博士未来的学术研究和职业发展提供更有前瞻性的引导。未来，可以进一步研究如何根据不同学科领域更精确地定义推荐人的计算机能力要求，以更好地适应学术和社会发展的需求。