在职博士报考时，虽然没有明确提及需要具备哪些特定的数据库管理能力，但从相关信息中可以推断出以下能力的重要性：

1. 数据检索能力：在职博士需要大量的文献资料来支持研究，因此需要熟练掌握在线学术数据库（如知网、万方、维普等）的检索技巧，能够快速准确地找到所需的学术期刊、学位论文和会议论文。

2. 数据处理和分析能力：对于一些与数据科学相关的专业，如信息学院的大数据技术与工程方向，可能需要具备一定的数据处理和分析能力，包括数据采集、处理、分析和开发的知识与技能。

3. 数据库基础知识：部分学校的考核科目中包含数据库相关内容，例如中国人民大学信息学院的大数据技术与工程方向、区块链方向考核科目中有数据库，这意味着考生需要具备一定的数据库基础知识，如数据库的设计、管理和优化等。

4. 数据安全和隐私保护意识：在当今数字化时代，数据安全和隐私保护至关重要。在职博士在处理和管理数据时，需要具备保护数据安全和隐私的意识，了解相关的法律法规和最佳实践。

5. 数据可视化能力：能够将数据以直观的图表、图形等形式呈现出来，有助于更好地理解和分析数据，这在一些研究和项目汇报中非常重要。

6. 数据管理工具的使用能力：熟悉并能够使用一些常见的数据管理工具，如SQL、NoSQL数据库管理系统，以及数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等），可以提高数据处理和分析的效率。

需要注意的是，不同学校和专业可能对数据库管理能力的要求有所不同，具体要求可以在相关学校和专业的招生信息中查看。